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东芝KUMOSCALE重新定义云存储

2018-6-28 11:25| 发布者: 网友| 查看: 643| 评论: 0

摘要: 计算和存储是电脑的最基本功能,上至超算中心,下至个人电脑与平板设备,都离不开这两个元素。计算与存储资源的不均衡分布,会影响企业效能,带来更高数据中心建设支出并造成闲置时段的资源浪费。在刚刚结束的OCP Su ...

计算和存储是电脑的最基本功能,上至超算中心,下至个人电脑与平板设备,都离不开这两个元素。计算与存储资源的不均衡分布,会影响企业效能,带来更高数据中心建设支出并造成闲置时段的资源浪费。

在刚刚结束的OCP Summit开放计算峰会上,东芝发布了KUMOSCALE云存储技术,以全新NVMe-oF重新定义云存储,可为企业数据中心降低多达30%的建设成本,同时保持更高的可持续扩展能力。

以一个典型的互联网企业为例,在线市场团队和机器学习团队对IT资源有较高的需求。机器学习团队每天分析各种数据进行综合研究,适应购物习惯为用户找到更好的购物建议。在线市场团队则需要评估各种基础设施及资源,以便应对西方黑色星期五、剁手星期一或是国内双十一购物节高峰期间的销售需求。

不过在购物节促销期之外,在线销售部门对计算资源的需求要比高峰时下降很多,大量计算资源闲置的同时,机器学习部门对计算资源的需求则是7*24小时不间断,并且还会随着时间不断增长。一边是资源闲置,一边是要求采购更多服务器,这种部门间的矛盾并不罕见。

各部门都按照能够满足峰值计算能力为目标进行采购,由此造成了空闲时间段内资源的浪费,推高了企业运营成本。

各自独立的运算与存储单元限制了跨部门的服务器资源整合,例如WEB服务器的CPU资源始终占用较高而存储资源需求不大、数据库服务器分为两种情况,广告服务器高CPU占用,中等存储需求,用户资料数据库则是低CPU占用、高存储需求;大数据分析与机器学习任务则是批量执行,需要大量CPU资源和中等的存储资源。

东芝KUMOSCALE的出现就是为了打破各种任务间对存储及计算资源的独立,融合闪存存储资源实现服务器间共享。

此外,KUMOSCALE还允许高优先级应用向低优先级应用借用计算资源,应用可以在任意计算节点上运行,这需要打破数据局限性限制。

东芝KUMOSCALE后端NVMe模块连接NVMe固态硬盘,前端Fabric模块连接NVMe-oF网络,提供虚拟化、抽象化以及管理引擎,为云计算提供共享加速存储服务。

相比其他网络共享存储方案,KUMOSCALE能够提供更高的带宽和更低的延迟(延迟增量低于20微秒,4K随机读取大于8000K IOPS),充分利用高效能的NVMe固态硬盘,以NVMe-oF协议构建成熟的业界生态。

作为世界最大的闪存工厂之一,东芝发明了闪存,并以当前最先进的64/96层3D堆叠技术引领闪存技术发展。东芝当前提供有NVMe、SAS与SATA全规格固态硬盘,以数十年的存储经验为世界十大服务器与存储设备制造商提供支持。



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