沈启，北京禹数技术有限公司创始人，毕业于清华大学建筑学院，获建筑学博士，9年建筑智能化及数据标准研发经验，参与多个115、125、135国家级科技项目。 沈启先生受邀参加“2022城市与建筑‘双化融合’高峰论坛”并进行《数字化：数智运营一步一个脚印》主题演讲 大家好！我是禹数的创始人沈启,今天由我跟大家一起分享的课题是《数字化：数智运营一步一个脚印》。分析这个课题，首先需要梳理一下数字化赋能建筑运营、助力城市发展的演进过程、驱动内因等问题。 近十几年来，随着时代的发展数字化被不断提及，从最开始互联网、移动互联网建设运行的时候，我们就开始提到BIM、GIS，就开始研究讨论数字化和数字建筑等问题，后来在一系列实践、转型过程中一直进行不断的尝试，直到2021年facebook创始人提出了云宇宙的概念，数字化、数字孪生这样的概念又一次火起来了。 现在来看，数字化已经不是一个新名词了，而是一个几近成熟的概念，已经在行业不断实践摸索中产生了大量的积累，数字化已经超越了口号和理念，它面临着一些迫在眉睫需要转型的课题。 转型驱动力之一：商业建筑运营重新定位 社会消费升级带来了建筑自身的升级，商场、办公楼在重新定位，甚至博物馆、酒店都在重新定位。重新定位不仅仅是功能的定位，而是希望打造的一种新的生活方式，定义一种新的空间，这就需要建筑对客户需求的响应更加快速、更加灵活，建筑响应用户需求的能力需要数量级的提升，具体就是需求精准感知、灵活快速响应、安全稳定高效。这就对建筑自身的基础能力提出了更高的要求，仅仅依靠传统的技术手段显然不能很好支撑实现这些要求。
转型驱动力之二：双碳下能源生产与消费模式转变 建筑不再局限于是能源的消费方，而是拓展变成能源的生产商。建筑在双碳经济循环中会扮演非常重要的角色，对建筑的能源控制和需求管理也提出非常高的要求，因为整个建筑的调控要求不仅满足建筑自身，还要跟整个电网系统接轨适应电网调节。传统的机电设备、以及发电、储热、储冷设备、充电桩等调节的专业复杂度很高，以往简单依赖一个工程师的做法不足以支撑，这就要求建筑自身必须高度数字化，需要有一个数字化的体系进行支撑。
转型驱动力之三：地产企业在积极谋求数字化转型以支撑组织扩展 据统计，中国现在的商业地产集团前50强中，72%的企业在年度战略规划层面明确提出了数字化转型，其中有50%的企业已经采取了明确动作，大家都在积极主动谋求数字化转型，根本目的就是要解决企业组织如何有效支撑运转大规模建筑的问题。这时数字化就成了建筑智能化运营需要面临的关键任务，它能够帮助快速连接用户、更精准的控制建筑，帮助企业突破管理的金字塔结构，实现运营的规模化转变。
如何改变当前数字化运维的现状呢？要踏踏实实的实现数字化转型，坚持数字化建设“五步走”。一是技术平台统一，即构建起整个建筑的数据平台；二是概念定义统一，即统一业务系统底层的一系列数据概念；三是工程可落地，即建立一套系统化、可落地的数字化工程体系；四是建筑状态分析；五是运营业务贯通，越靠底层的越是基础性，越要做扎实。 一、适用于建筑运营的物联网平台 各个IT厂商提供的物联网平台，虽有技术上的特点优势，也会提供一些比较通用的技术解决方案，但对整个建筑来说，它的适用性、针对性要稍微逊色一点，因为这些IT厂商提供的物联网平台面向的是整个社会各个行业的互联网方案，它更多提供的是一种IT容器，具有普适性。平台是偏向于数据展示、模型处理的，而物联网平台更加偏向于前端应用，对整个底层数据的理解和处理是比较乏力的。 对建筑来说，真正需要构建的技术平台的能力是什么呢？ 技术平台要解决的是云上数据管理，以及云上数据和边缘侧数据联通的问题，比如云端的控制指令如何顺畅的下达到边缘侧，一个典型的技术思路，就是从云端到边缘侧对数据、逻辑进行逐级分层处理，而不是把所有东西当成一个整体去看，可以把周期长、偏分析的工作放到云端，把快速响应的问题放到边缘侧，这样就能更高效的去处理这个问题。
二、底层概念的统一是数字化转型的基础 博锐尚格、禹数技术一直在做建筑数据字典的体系，就是为了拉通整个底层的数据概念去构建的一个基本的数据模型，把建筑相关的空间设备系统全部进行标准化定义，这样就为顶层的各种应用提供一个标准化的基础。 同时，博锐尚格、禹数技术也在不断迭代认知，一方面，我们站在任一个空间维度下去看建筑，分析它包含了哪些数据，包含了空间设备系统哪些关系，另一方面，整个建筑的数据其实是随着建筑的运转，也在沿着时间展开，有历史、有当前、有未来，所以整个建筑的数据构建会沿着这样两个维度展开，这样才是一个完整的虚拟的孪生建筑体。
三、新的人机关系重构数字化工程 传统的数字化工程或者传统的自控系统面临的数字化工作量，是成倍甚至成百倍的增长。为此，我们提出了数字化工程的方式，核心就是依靠人和计算机共同完成数字化工程。传统的数字化，就是靠人填表、靠人去整理图纸，这种数字化生产的本质是人在做数字化、计算机在做容器、计算机在做数据的承载。现在发现，建筑的基础数据是有一些客观规律的，把这些规律总结出来，让人更多的去记录现场所见所得的一些事情，再依靠计算机基于人的工作成果对数据进行二次加工计算，比如我们经常用到某一个设备服务于哪些空间的数据，这个数据其实是一个二次数据，首先是人到现场去看这个设备在哪、这个设备的管道连接关系是什么样的，然后由计算机基于某种业务逻辑再去二次计算，生成设备服务空间的一个数据结果，这就构建了一个人和计算机共同生产数据的体系，也就提高了数字化工程的效率。
四、理解建筑：业务数据的7个层级 大量的建筑数据背后，需要对数据进行加工、计算和分析处理。整个建筑的数据是分级的，从最基本的建筑数据构建，到一些算平均值、算作用方差等级别，再到对历史数据的聚类、对未来的模拟预估、形成建筑的辅助决策，它对建筑是逐级理解、逐级上升、逐级深化的，这样实际上我们完成的数字化就让建筑变活了。传统模式下的数字化只是把建筑变成了一个机器，让我们能够精准的开关控制这个建筑，而基于数据理解建筑之后，可以让建筑和我们进行一些对话和思考，我们能够跟建筑说人话，然后依靠系统把我们说的语言变成一些可执行的操作，这个过程实际上是通过对数据的理解把建筑变活的一个过程。比如我们对建筑能耗数据的预测、电力弹性的分析、储能的优化、冷站的运行策略等等。
五、运营业务的贯通 基于前面的数据基础、工程基础、还有建筑的理解，再去做业务的贯通就会显得容易一些。比如，以往要完成一个完整的业务，可能涉及到租赁、安全、设备设施、运行环境、能源等十几个甚至二三十个系统，这些系统之间大量的数据交互、数据连通的工作以往都是在线下靠人去完成的。有了数字化基础之后，系统的连通会变得非常容易，也就创造了业务系统之间的连通，更关键的是打通了建筑从决策层到执行层之间的联系，决策层的指令能够直接落到设备、系统层面。面向系统的指令，再把反馈出来的各种信息、报警、状态向决策层进行反馈，整个过程中减少了人和人之间、组织和组织之间传递的损耗，实现了信息的全程贯通，保障整个业务系统的良性运转。技术层面上，基于建筑数据转型平台，构建起整个的建筑数字化运营平台，就可以全面覆盖整个建筑的智能化运营，保障整个建筑的高效运转，得到良好的一个资产管理效果。
总结来说，数字化不是一个理想，也不是一个口号，是我们当下面临的切切实实的关键任务，数字化是云边技术的融合统一，它是业务标准化、流程化的成果，也是我们对运营过程的一个深度理解。 今天的讲述分享就到这里，谢谢大家！ |
/1 
