据2022年9月国资委79号文件，截止到2027年“2+8+N”党政与八大行业完成100%国产替代，替换范围涵盖芯片、基础软件、操作系统、中间件等领域。然而，目前这些行业的国产渗透率只有10%。 国产替代，困难重重 根据机构2022年数据库使用情况调查结果显示，在数据迁移难度、数据库一站式管理、运维与备份复杂度是数据库用户遇到最多的几个难题。 1.数据库迁移难度大，占比19.2%，难点聚焦于迁移过程中的兼容性、数据安全、停机时间、数据校验和性能保证等。 2.缺乏数据库的一站式管理，占比14.8%，当前市场上的一站式管理平台以管控类为主，主要面向DBA等专业技术人员，而对开发、业务、运维等其他角色的门槛偏高。 3.运维与备份的复杂度高，占比14.3%，随着技术路线的灵活度和复杂度提升，运维与备份和难度势必增加。 从数据库厂商的角度分析，国产数据库的几大通病聚集在研发、专利和代码自主化程度上。这些都是经常被人诟病的几大难点。在国产数据库选型过程中，会考虑到与上层应用系统的兼容性问题。因为目前，大部分传统行业的应用系统仍然使用的国外的系统。像一家大型制造业企业，或者一家传统银行，其内部上上下下的应用系统不可能跟着数据库的更换而更换。一旦兼容性出现问题，损失重大。 数据库迁移潮，正在加速到来 2020年后，随着传统行业高速发展，Oracle、DB2局限性越来越明显。在BAT时代和4G时代积累的数据库，也愈加能承载诸如保险公司和能源公司等行业的数据需求和业务复杂度需求。这为国产数据库“弯道超车”提供了充足的可能性。 据数据的不完全统计，2022年国产数据库行业共收到51次中标喜讯。其中，金额最大的是中兴通讯、OceanBase、亚信AntDB、万里数据库4家联合中标中国移动1.45888亿元超级大单。单家中标金额最大的是阿里云，其中标广东移动2022-2023年主备式自主可控 OLTP 数据库，金额达到了967.28 万。
除了市场需求的变化，信创也是所有央企国企考虑使用国产数据库的首要因素。因此2023年，国产数据库正在进入「狂飙」时代。在国内对分布式数据库需求增加，国内传统行业数字加速转型，业务复杂度升级的基础上，传统数据库局限性愈加凸显。从市场需求到业务复杂度，从信创要求到技术架构局限性，当下的种种因素都驱使着国产数据库迁移的加速到来。 软江图灵先适配再迁移，保证数据库平滑迁移 在国产化数据库的研发中，软江图灵从数据库底层实现出发进行内核研发。在数据库内核方面进行大量从零到一的自主改造和创新，为国内企业提供了可替代的数据库产品选择。 软江图灵数据库（Protein DB）能够实现平滑迁移，即在业务不中断的情况下实现无感知、平滑切换。并且在安全性方面达到了目前国产数据库最高安全级别，极大地保障核心业务的数据安全。
在数据迁移中，软江图灵采取先适配再迁移的方法对存量数据替换，对新增数据则是边开发边优化策略。
由于现在数据规模非常大，需要停机6小时、8小时，甚至更长时间。软江图灵数据库在整个切换当中，不关机情况下可以开始进行数据迁移，切换窗口一刹那，最后把窗口差异补齐。由于基础软件底座替换过程当中对业务系统带来巨大的工作上风险，从工程角度预留技术后路。柔性技术替代，用户可以承担工程实施方面、切换数据底座风险方面，它预留一些技术退路，实现回切功能。 多种部署架构，满足多样场景应用 软江图灵数据库可以部署6种架构，充分满足小型业务场景、核心业务场景、大型业务场景。
单机部署架构：数据库运行在单个服务器上，具有低成本、易部署、易管理的优点。 主备部署架构：适用于小型交易业务场景，数据库分为主数据库和 数据库。主数据库负责写入操作，备用数据库负责读取操作，提高数据库的读写性能。1主1备实现业务高可用。 主备读写分离集群部署：将数据分散存储在多个节点上，每个节点负责一部分数据的存储和计算，提高数据库的横向扩展能力，适用于中小型交易应用。 集中式共享存储读写分离集群部署：适用于大型业务场景，将数据分散存储在多个节点上，每个节点都具备完整的数据库功能，通过集群协作实现高可用性和负载均衡，可构建强一致性、高性能、高可用方案。 分布式共享存储读写分离集群部署：适用于大型业务场景，将数据分散存储在多个节点上，每个节点都具备完整的数据库功能，通过分布式算法实现数据的一致性和可靠性，适用于金融账务系统、ERP系统、CRM系统、生产制造等核心中大型交易应用。 分布式MPP集群部署：拥有多节点、多CPU、多核并行计算的优势，能达到PB级数据秒级响应的功能，同时具有高拓展性，满足数据仓库、大数据平台等分析型场景的使用。 软江图灵数据库致力于建设高可用、高安全、智能化的数据库产品与生态，我们有信心、有决心解决数据库国产替代中遇到的任何问题，在做更可靠、更便捷、更智能的数据库道路上踏步前进。 |
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